데이터 청년 캠퍼스 연세대학교

데이터 청년 캠퍼스 연세대학교

파이썬 기반의 빅데이터 분석 처리 과정

과정개요

  • 운영대학

    연세대학교

  • 과정 개요 및 특징

    · 파이썬 등 다양한 빅데이터 분석도구 활용 · 빅데이터 처리 프로세스 학습 · 머신러닝, 딥러닝 기법을 적용한 빅데이터 분석 실무 교육

  • 교육기간

    이론실습 : 2019. 7. 1 ~ 8. 9 / 09:30-17:30 프로젝트 : 2019. 8. 12 ~ 8. 29 / 09:30-17:30

  • 교육인원

    66 명

  • 준비사항

    · 노트북 지참 필수 (CPU i5, 메모리 8G 권장)

  • 우대사항

    · 전공과 관계없음 · 관련 동아리 활동, 경진대회 혹은 공모전 수상 경험자

상세 커리큘럼

구분 교과목명 주요 내용 시간
온라인교육 2019.06.17 ~ 06.28 -
교육 내용  빅데이터 기초 - 빅데이터 정의 및 개념 - 가치 및 트렌드 이해 - 빅데이터 주요 기술 소개 - 오리엔테이션 2H
빅데이터 파이썬 프로그래밍 - 개발 도구 및 빌드 환경의 이해 - 데이터 유형 및 기초 문법 - 데이터 입출력, 제어문 - 데이터베이스 연동 - jupyter를 통한 interactive 프로그래밍 67H
빅데이터 전처리 - 데이터베이스와 SQL - 데이터 전처리 - 차원 축소(PCA) 21H
빅데이터 분석 및 활용 - 빅데이터 분석 기본 방법론 실습 - 회귀분석, SVM - 결정트리, 랜덤포레스트 - xgBoost - 클러스터링 - 연관규칙, 빈발패턴, 순차패턴 - 인공신경망 - 딥러닝 114H
분산 빅데이터 처리 - Apache Spark 아키텍쳐의 이해 - Spark SQL을 통한 데이터 처리 및 분석 - Spark Streaming을 이용한 실시간 데이터 수집 - Zepplin 연동을 통한 데이터 시각화 - Spark ML(Machine Learning)를 활용한 머신 러닝 6H
팀프로젝트 수행 - 팀별 프로젝트 수행(팀별 책임강사/책임조교 지원) - 필요 시 프로젝트에 필요한 특강 진행(e.g.Tensorflow를 활용한 딥러닝, 라즈베리파이 기반 IoT 실무, github 협업 도구 소개 등) 90H
 

교육장소

교육장연세대학교 제2공학관 B001,B004호