데이터 청년 캠퍼스 한림대학교

데이터 청년 캠퍼스 한림대학교

지역산업 현장친화 데이터 개발/분석 연계과정

과정개요

  • 운영대학

    한림대학교

  • 과정 개요 및 특징

    - 산업현장친화형 데이터개발/관리/분석/해석 프로세스 통합연계 과정 - 4단계적 모듈형 (데이터친밀, 데이터참여, 리빙데이터밀착, 지역산업현장친화) 과정 기반에서 다양한 데이터실무경험 훈련과정 - 취업에 활용가능하도록 모듈별 개별프로젝트 성과를 소책자로 제공, 데이터실무 역량발전과정을 스스로 평가하는 인증과정 - 지역데이터 특화기관 현장체험을 통한 산업체 현장친화 강화과정

  • 교육기간

    이론실습 : 2019. 7. 1 ~ 8. 9 / 09:00-17:00 프로젝트 : 2019. 8. 12 ~ 8. 29 / 09:00-17:00

  • 교육인원

    70 명

  • 준비사항

    개인별 실습 PC 제공 노트북 지참은 선택사항

  • 우대사항

    - 데이터 직무에 관심 있는 졸업학년/ 졸업예정자 또는 데이터 관련 전공자 - SQL, ADsP 등의 데이터관련 자격증 취득자 또는 관련 교육 이수자 - 데이터 산업체 현장실습 이수자 또는 국내 공모전 참가자

상세 커리큘럼

구분 교과목명 주요 내용 시간
온라인교육 2019.06.17 ~ 06.28 -
교육 내용 데이터 기초 - (빅)데이터 기초 개념 - 데이터 핸들링 과정 익히기 - 일상에서 접하는 데이터 30H
데이터 매니지먼트 (DM) 기초 - DB 개요와 SQL 익히기 - 소규모 데이터 관리를 위한 MS 엑셀 활용하기 - 중소규모 데이터 관리를 위한 MS 엑세스 활용하기 - 대규모 데이터 관리를 위한 MySql 활용하기 45H
 데이터 분석 기초 - 데이터 분석에 기본적인 통계 분석법 익히기 (통계 검정법, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등) - 엑셀을 이용한 기본 분석/시각화 - R 을 이용한 기본 분석/시각화 45H
산업체/지역 리빙데이터 이해 - 지역사회에서 실제/실시간으로 생산되는 살아있는 리빙 데이터에 익숙해지기 - 지역정부기관 공공데이터 관리 및 활용 (현장체험) - 지역문화 콘텐츠 활용과 창업비즈니스 방안 - 산업체 심리스형 데이터 체험 (개발에서 분석단계 협력기관 방문) - 산업체/지역 리빙 데이터를 관리하는 플랫폼 구축하기 45H
데이터 분석 심화 - 머신러닝 기초 - 텍스트 마이닝, 이미지 처리 - 웹 크롤링 - 중급 시각화 - 공간자료 이해하기 45H
프로젝트 개발 - ㈜컬처랩 실무자와 함께하는 산업체/지역 리빙데이터를 활용한 심리스형 과제 프로젝트 개발 수행 60H
프로젝트 보완/피드백 - 전문가의 피드백과 peer review을 통한 자체평가로 프로젝트보완 30H
 

교육장소

교육장한림대학교 데이터과학융합스쿨 통합스쿨 실습실, 산학협력관 LINC+ PC실