데이터 청년 캠퍼스 전북대학교

데이터 청년 캠퍼스 전북대학교

지역 문화‧산업 융복합 빅데이터 전문가 과정

과정개요

  • 운영대학

    전북대학교

  • 과정 개요 및 특징

    · 비IT계열 전공자를 위해 운영되는 빅데이터 전문가 과정 · Python, 데이터베이스, R 등 빅데이터 분석을 위해 필요한 기초역량 학습 · 지역문화‧산업 활성화를 위한 지역문제 해결형 실무 프로젝트 진행

  • 교육기간

    이론실습 : 2019. 7. 1 ~ 8. 9 / 10:00-18:00 프로젝트 : 2019. 8. 12 ~ 8. 29 / 10:00-18:00

  • 교육인원

    36 명

  • 준비사항

    개인별 실습 PC 제공 노트북 지참은 선택사항

  • 우대사항

    · 비IT계열 대학 및 대학원 졸업예정자

상세 커리큘럼

구분 교과목명 주요 내용 시간
온라인교육 2019.06.17 ~ 06.28 -
교육 내용  Python 기본 빅데이터 분석 개요 및 분석 프로세스, Python 문법 및 데이터 핸들링, Python 을 활용한 데이터 분석 기초 28H
엑셀기반 빅데이터 분석 분산분석, 상관관계분석 등 데이터 분석에 필요한 일반통계학, MS 엑셀의 추가기능 "분석"을 활용한 데이터 분석, 빅데이터 분석을 위한 통계차트 시각화 21H
데이터베이스 DB 개요 및 관계 데이터 모델, SQL, DB 설계 및 DBMS, 객체지향 DB 등 각종 DB 21H
인공지능과 Big Data 인공지능 개요, 추론기법과 불확실성, 학습기법, 빅데이터 개요, 분석, 프로세스 마이닝, 시각화 32H
Python 고급 및 R 기본 Python 프로그래밍 기초, Python 파일과 예외처리 및 GUI Programming, R 프로그래밍 기초, R 활용(머신 러닝, Data Visualization) 30H
지역문화콘텐츠 및 빅데이터 활용 지역문화콘텐츠와 4차 산업혁명, DB구축 동향, 유형 분석, 지역문화콘텐츠에 적합한 빅데이터 서비스 도출 및 빅데이터 활용방안, 디지털플랫폼 활용방안 16H
웹프로그래밍 및 시각화 빅데이터 UI/UX 및 시각화 동향, HTML5+CSS+JavaScript 웹 프로그래밍 기본, jQuery+jQuery UI 기본, Java 웹 서버 프로그래밍 기본, SQL 기본, UI 오픈소스 프레임워크 활용, 시각화 오픈소스 라이프러리/도구 활용 30H
고급 빅데이터 분석 기계학습과 딥러닝의 개요, GPU 분산처리, 서포트 벡터 머신(SVM), 딥러닝 기본 개념, Python 역량강화, Tensorflow 활용, 웹크롤링, 텍스트&SNS 분석 32H
실무프로젝트 지역문화‧산업 활성화를 위해 지역문제 해결형 실무 프로젝트 진행 90H
 

교육장소

교육장전북대학교 인문대학 2호관 412호 스마트 강의실