데이터 청년 캠퍼스 전북대학교

데이터 청년 캠퍼스 전북대학교

지역 문화∙산업 융복합 빅데이터 전문가 과정

과정개요

  • 운영대학

    전북대학교

  • 과정 개요 및 특징

    · 비IT계열 전공자를 위해 운영되는 빅데이터 전문가 과정
    · Python, 데이터베이스, R 등 빅데이터 분석을 위해 필요한 기초역량 학습
    · 지역문화‧산업 활성화를 위한 지역문제 해결형 실무 프로젝트 진행

  • 교육기간

    이론실습 : 2020. 7. 6 ~ 8. 16 / 10:00 ~ 18:00
    프로젝트 : 2020. 8. 17 ~ 9. 4 / 10:00 ~ 18:00
    프로젝트 보완 및 제출(비대면) : 2020. 9. 7 ~ 9. 18

  • 교육인원

    40 명

  • 준비사항

    · 데스크탑을 구비한 스마트 강의실 확보로 인해 개인 노트북 지참은 자유 선택 사항

  • 우대사항

    비IT계열 대학 및 대학원 졸업예정자

상세 커리큘럼

구분 교과목명 주요 내용 시간
온라인교육 -
교육 내용  Python 기본 빅데이터 분석 개요 및 분석 프로세스, Python 문법 및 데이터 핸들링, Python 을 활용한 데이터 분석 기초 40H
엑셀기반 빅데이터 통계 분석기법 빅데이터 분석에 필요한 통계적 개념 및 활용, MS 엑셀 및 R의 기본기능 및 추가기능을 활용한 데이터 분석, 빅데이터 시각화를 위한 엑셀 차트 및 시각화 기능 활용 17H
데이터베이스 DB 개요 및 관계 데이터 모델, SQL, DB 설계 및 DBMS, 객체지향 DB 등 각종 DB 18H
인공지능과 Big Data 인공지능 개요, 추론기법과 불확실성, 학습기법, 빅데이터 개요, 분석, 프로세스 마이닝, 시각화 32H
Python 고급 및 R 기본 Python 프로그래밍 기초, Python 파일과 예외처리 및 GUI Programming, R 프로그래밍 기초, R 활용(머신 러닝, Data Visualization) 30H
지역문화콘텐츠 및 빅데이터 활용 지역문화콘텐츠와 4차 산업혁명, DB구축 동향, 유형 분석, 지역문화콘텐츠에 적합한 빅데이터 서비스 도출 및 빅데이터 활용방안, 디지털플랫폼 활용방안 18H
빅데이터 전처리 및 웹표준 실습 데이터 수집 및 저장, 처리 개념 및 최근 동향, 정형/비정형 데이터 수집 및 OpenAPI 활용 방법, 데이터 정제 및 변환 실습, 빅데이터 UI/UX 및 시각화 최근 동향, 웹 표준 프로그래밍 및 UI 개발, UI/UX 오픈소스 프레임워크 활용, 시각화 오픈소스 라이브러리/도구 활용 27H
Python 기반 머신러닝/딥러닝 실습 빅데이터 처리 및 인공지능을 위한 Python 기법, 빅데이터 처리를 위한 통계 및 수학, 파이선 라이브러리, matplotlib∙Seaborn∙R을 사용한 Data Visualization 기술, 기계학습 알고리즘, 인공지능 Overfitting 문제 해결∙ Holdout방식∙Cross Validation기법∙Early Stopping 기법, 딥러닝∙CNN∙image Classification∙Segmentation등, 실무 프로젝트 멘토링 36H
실무프로젝트 지역 문화·산업 활성화를 위해 지역문제 해결형 실무 프로젝트 진행 112H
프로젝트 보완 및 평가 프로젝트 보완 및 평가 70H
 

교육장소

교육장전북대학교 인문대 2호관 412호(스마트 강의실)